Vertu AI Hiring · 招聘管家

动动嘴, 招到对的人

说一句话,AI 招聘管家把岗位说清、写好 JD、触达全网、逐份精筛, 再把值得见的候选人放到你面前。招聘的重复劳动,从此不必亲力亲为。

右侧为真实产品流程演示 · 自动播放
Vertu 手机中运行的 AI 招聘 App
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薇拉
数字人管家 薇拉
ONLINE · 全流程托管中
30
口述一句,岗位发布
5
雷达评分,逐份精筛
7×24
数字人管家在线跟进
1
一个人,招一支团队
The Flow · 全流程托管

从一句话,到坐在你面前的候选人

招聘不是五件事,是一条流水线。AI 招聘管家接管其中四段,只把最后的决定留给你。

壹 · 口述

说一句话

"招个成都的高级后端,25 到 35K。"管家追问补全,岗位信息一次说清。

贰 · 成文

生成 JD 发布

结构化 JD 即刻成稿,确认后一键发布,不用再对着空白文档发愁。

叁 · 触达

主流渠道全覆盖

岗位同步至主流招聘渠道,候选人自动回流,不遗漏任何一份简历。

肆 · 精筛

AI 逐份评分

每份简历五维雷达评分,按你的用人口味排序,而不是按投递时间。

伍 · 决定

只见该见的人

值得面谈的候选人排好序放在你面前,你的时间只花在做决定上。

Highlights · 三件亮点

把招聘做成一件体面的事

语音发岗:口述一句生成 JD
Voice-to-Job · 语音发岗

说一句话,岗位就发出去了

发岗不再是填二十个字段的表单。对管家口述需求,它追问、补全、成文、发布——像交代一位资深 HRD,而不是操作一个系统。

  • 追问式补全:团队规模、汇报线、硬性条件,一次说清
  • 结构化 JD 即刻成稿,支持二次口述修改
  • 确认即发布,全程 30 秒
AI 精筛候选人列表
Tailored Ranking · 千人千面评分

同一批简历,按你的口味排序

有人看重学历,有人只认项目经验。AI 评分模型按每位老板的用人偏好加权,同一候选池,给不同的决策者各排一份序。

  • 技能匹配 / 经验 / 稳定性 / 学历 / 院校,五维雷达
  • 评分理由可追溯,每一分都说得清来源
  • 简历入库即评,回流即排序,不积压
数字人管家薇拉
Digital Butler · 数字人管家

薇拉,7×24 在线的招聘管家

她记得每个岗位的进展、每位候选人的状态。凌晨投来的简历,清晨已经评完分;你只需要在通勤路上问一句"昨晚怎么样"。

  • 全流程主动汇报:发布、回流、评分、待办
  • 对话式操作,App 内动口不动手
  • 候选人沟通初筛,礼貌且不知疲倦

岗位转化漏斗

触达、回流、通过、面试,每个岗位一张漏斗,招聘进度一眼见底。

团队协作席位

管理员、HR、查看三级权限,岗位与候选人按企业隔离,该看的人看该看的事。

开放 APISOON

解析、评分能力将以 API 开放,接入你自己的 HR 系统与流程。

数据安全合规

候选人数据加密存储、按企业隔离,访问留痕,招聘数据只为招聘所用。

Under the Hood · 引擎规格

传统系统把表单搬上网,
这一代把资深猎头写进引擎

这不是在旧招聘软件上加一颗"AI 按钮"。从解析、召回到评分,整条链路按大模型时代重造——和上一代系统之间,隔着一次架构换代。

SPEC 01

大模型语义解析

简历与 JD 全文语义理解,不做关键词命中——"带过 5 人小组"和"团队管理经验",在这里是同一件事;旧系统里它们互相看不见。

LLM原生
SPEC 02

双路混合召回

关键词精确匹配与向量语义检索并行,从千份级候选池秒级召回目标人选,换岗位口径不用重建数据。

SPEC 03

可追溯评分

五维雷达逐份评分,每一分都给得出简历原文出处。评分不是黑盒,被质疑时拿得出依据。

5
SPEC 04

全流程 Agent 编排

发岗、触达、回流、评分、汇报由招聘 Agent 自动接力,人只出现在决策点。凌晨的简历,清晨已评完分。

7×24
SPEC 05

多端一体架构

App、HR 工作台、企业管控台共用同一数据底座,岗位与候选人状态实时同步,不存在"两边对不上"。

3
SPEC 06

企业级安全隔离

数据按企业隔离,管理员 / HR / 查看三级角色权限,访问全程留痕,候选人数据只为招聘所用。

RBAC
Resources · 相关资源

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Vertu AI 招聘 App

语音发岗、候选人精筛、管家对话,全部装进手机。iOS 与 Android 版本正在打磨,此处将放置正式下载入口。

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